2025年5月19号上午9：30，合肥工业大学电气与自动化学院恒爱精诚团队邀请清华大学自动化系的杨耕教授，为师生们作题为“对AI典型方法机理的理解以及在PE领域应用的体会”的学术报告会，报告会在学术会议中心三楼报告厅隆重举行。本次讲座由恒爱精诚团队的张兴教授主持，学院共有一百余名师生参加。

人工智能既是认知和科技工具的变革，也是认知和科技变革的工具。今天AI发展迅速，非研究AI的理工学子要跟上这个发展，应该基于“第一性原理”学习其典型方法并积极实践。本次报告会的主要内容有：重点介绍深度学习和强化学习的机理、AI所借鉴的其他学科成果、以GPT为代表的大语言模型的基本内容以及基本的AI推理方法。此外，报告还将结合杨耕讲授自身的科研实践，介绍AI技术在电力电子领域应用的实例与挑战。

会议伊始，由张兴教授对杨耕教授的光临表达了诚挚的欢迎和感谢，并详细介绍了杨耕教授的专业背景和科研成果。

随后，杨耕教授展开了精彩的报告，首先他询问了大家关于AI的学习情况，大致概括了当前AI技术的发展背景和研究目的，结合国内外研究现状介绍了目前AI技术的主流研究方向以及对机理模型的理解。

对于源自其他科学方法的人工智能模型，杨耕教授也给出自己的见解，并且展示了人工智能系统的闭环系统框图。随后介绍了快思考和慢思考这两个思维系统，结合当前Open-AI和Deepseek-R1的实例，详细阐述了AI推理的定义和分类。

最后杨耕教授介绍了人工智能技术在科研教学和电气领域的应用，包括非线性控制，电力电子系统故障诊断等研究方向，并在此基础上分享了自己的科研应用体会。

讲座接近尾声，张兴教授对本次报告会的内容进行了总结和概括，并对目前人工智能相关技术在国内的发展和应用发表了自己的观点。最后报告会在热烈的掌声中圆满结束。