为促进人工智能与电力电子领域的学术交流与交叉融合，2026年5月18日上午，应团队张兴老师邀请，美国加州理工学院博士、IEEE Fellow Dr.Tan在学术会议中心三楼报告厅为我院师生作了题为《Powering the AI Factories》的学术报告。本次报告会由恒爱精诚团队主办，众多师生积极参与，现场座无虚席。

 图1 老师和学生合照

 图2 参会现场

报告开始前，张兴老师介绍了Dr.Tan的杰出学术背景：其为美国工程院院士、IEEE会士，曾在美国财富 500 强企业担任首席工程师、电力变换部门经理及中心主任，是超高效电力电子转换与能源系统领域的重要技术领军人物。Dr.Tan在高功率密度、高效率电力电子拓扑以及航天电子系统方面取得了多项突破性成果，其主导研发的硬件系统已广泛应用于关键工程场景，并在詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）等重大任务中发挥关键作用。

 图3 学术报告会内容

在报告中，Dr.Tan围绕“AI工厂的电力支撑”主题，系统阐述了面向大模型算力中心的高效供能体系。其重点介绍了高功率密度 DC/DC 转换技术、机架级处理架构（In-Rack On-Board Processing）、半谐振变换器设计等最新研究进展，展示了在99%效率、100倍电感减缩、单周期动态响应等方面的技术成果，令在场师生深受启发。在随后的主题部分，Dr. Tan从结构化微电网出发，分析了多端口电力电子在可再生能源与储能系统中的天然优势，强调了其在未来能源体系中的重要战略价值。

 图4 学术报告会内容

交流环节中，现场气氛热烈，来自电力电子、能源互联网等方向的同学围绕多端口变换器控制策略、算力中心高效供电架构、未来研究趋势等问题进行了深入提问。Dr.Tan以其丰富的科研经验逐一作出细致解答，现场收获良多。

 图5 学生提问环节

 图6 学生提问环节

最后，张兴老师对本次学术报告会进行了总结，对Dr.Tan的精彩分享表示由衷感谢。本次报告不仅展示了“AI+电力电子”交叉领域的最新成果，也为我院师生开拓前沿视野、启发科研思路提供了宝贵机会，活动取得了圆满成功。